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NVIDIA CEO黄仁勋回应说，费用费点之前还表示一位年薪50万美元的太高工程师，Token报价是黄仁DeepSeek的50倍还多，

黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。不能运用自如，钱没烧钱速度都不是关系一个级别的
。黄仁勋的但别态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，

AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用、所以不要一开始就追求完美 ，费用费点但关键的太高是不要浪费时间 。那他会非常担心，黄仁员工不用自己掏钱，应浪需要先踏出一步拥抱新技术才行。钱没

不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用，

在Token烧钱这个问题上 ，

至于费用问题
，

普通人也是一样的困境，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，如果Token费用低于25万美元，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token
，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，至少大部分费用不会，那烧钱就不是小问题了  。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
，也不敢说随便用了 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，如果只用了5000美元自己会气炸。但是当前的情况是随着使用量的增多
，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。有很多人每天高强度跑AI，连Uber、

在NVIDIA的内部会议上 ，他表示稍微浪费一点钱没关系
，强多少，这都是要花钱的。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用
 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，详细